本文將通過亞美科技董事長(zhǎng)江勇對(duì)車智匯·會(huì)養(yǎng)車業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的深度解析，幫大家進(jìn)一步了解亞美科技車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值以及如何為行業(yè)賦能，提升伙伴們拓展區(qū)域市場(chǎng)的能力。
車智匯·會(huì)養(yǎng)車是亞美科技打造“1+N”生態(tài)圈落地服務(wù)體系最核心的環(huán)節(jié)，其涉及的市場(chǎng)業(yè)務(wù)特別廣泛，不僅是汽車后市場(chǎng)導(dǎo)入服務(wù)的重要突破口，也是小B端體系業(yè)務(wù)量的主要來源。江總表示，服務(wù)體系的搭建和小B端業(yè)務(wù)量的提升，將是決定區(qū)域未來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)價(jià)值的基礎(chǔ)。
汽服門店面臨兩大難題
據(jù)公安部交通管理局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，我國(guó)汽車保有量突破2億輛，但增長(zhǎng)率開始減緩，整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的商業(yè)格局發(fā)生變化。
據(jù)中國(guó)汽車行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，自2017年開始，汽車后市場(chǎng)服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模突破萬億，但增長(zhǎng)率卻大幅度減緩，對(duì)汽車服務(wù)體系的要求也越來越高。
根據(jù)對(duì)這兩個(gè)宏觀環(huán)境的數(shù)據(jù)分析，江總認(rèn)為汽車后市場(chǎng)的服務(wù)環(huán)境和模式將會(huì)隨趨勢(shì)變化而發(fā)生巨大改變。
隨著行業(yè)增長(zhǎng)速度的逐步放緩，汽服門店的利潤(rùn)被削減，門店的生意越來越難做。而這種粗放型經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，造成非常明顯的行業(yè)亂象：
典型散點(diǎn)市場(chǎng)，沒有行業(yè)龍頭企業(yè)；
缺乏規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，車主不信任；
價(jià)格虛高，但盈利能力差。
目前汽服門店面臨著“留客難”和“獲客難”兩大難題。如果要做好區(qū)域的汽車后市場(chǎng)服務(wù)體系的搭建工作，就需要精準(zhǔn)找到門店的痛點(diǎn)。
留客難，一是門店沒有穩(wěn)定的老客戶群體；二是門店沒有有效的留客方法，造成客戶流失率非常高。
獲客難，則是因?yàn)闊o法找準(zhǔn)客戶的需求。雖然目前門店都在想方設(shè)法地引流客戶，但成功率較低。
針對(duì)汽服門店的痛點(diǎn)，許多企業(yè)也提供了行業(yè)解決方案，但大部分都是將用戶和門店分裂。江總列舉了三個(gè)典型的行業(yè)案例:
1?? 某電商巨頭不僅成立了車管家，還收購汽車配件的B2B采購平臺(tái)，以低價(jià)策略搶占市場(chǎng)，但假貨風(fēng)波不斷；
2?? 某汽車后市場(chǎng)的企業(yè)深耕供應(yīng)鏈建設(shè)和線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈布局形成規(guī)模但卻巨額虧損，出現(xiàn)濫收費(fèi)、服務(wù)品質(zhì)參差等問題；
3?? 依托大型保險(xiǎn)企的優(yōu)勢(shì)以及保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，但服務(wù)體系和客戶需求仍需完善。
大數(shù)據(jù)打通信息流
車智匯·會(huì)養(yǎng)車體系主要分為需求方和服務(wù)方。需求方就是車主，主要包括車主的個(gè)人消費(fèi)觀念、車主的駕駛習(xí)慣、車輛的使用環(huán)境和健康程度、門店的性價(jià)比，以及門店是否能精準(zhǔn)地滿足車主的需求和提供服務(wù)。
服務(wù)方主要是4S店、維修廠以及快修店等，但大多數(shù)傳統(tǒng)的汽服門店是被動(dòng)式地提供服務(wù)，無法掌控用戶的真實(shí)需求以及車輛保養(yǎng)的時(shí)間，因此車主用戶信任感偏低。
“用戶的信任感偏低主要是需求方和服務(wù)方的信息不對(duì)稱造成的，以致于車主的消費(fèi)需求無法得到滿足，但大數(shù)據(jù)可以解決信息不對(duì)稱的問題�！苯傉f。
亞美科技作為一家專注于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用的自主創(chuàng)新型高科技企業(yè)，通過車智匯智能終端或者智夢(mèng)行AI車鏡等智能硬件設(shè)備采集車輛數(shù)據(jù)，上傳至云端服務(wù)平臺(tái)形成數(shù)據(jù)算法和模型，打通信息通道，幫助車主了解自己的需求，使得門店能精準(zhǔn)地為車主匹配相應(yīng)的服務(wù)，而門店能否真正留住客戶，仍取決于門店本身的服務(wù)質(zhì)量。
